• 03.12.2020
  • 14:15 - 18:15
Big Data / warsztaty online
Warsztaty

Big Data / warsztaty online

Accenture oraz Biuro Karier PW zapraszają na warsztaty online „Big Data”.

Kiedy: 3 grudnia 2020 (czwartek), w godz. 14:15-18:15, wydarzenie online

ZAPISY tylko do 1.12.2020 do godz. 14:00!

Uwaga: Na podstawie zgłoszeń wybranych zostanie 25 uczestników warsztatu. Informacja z potwierdzeniem zostanie wysłana do osób zgłoszonych 2.12.2020.

Dzień przed warsztatami potwierdzeni uczestnicy otrzymają informację o programie niezbędnym do zainstalowania (Putty) na własnych komputerach – warunek efektywnego wzięcia udziału w wydarzeniu.

Wydarzenie odbędzie się online z wykorzystaniem MS Teams. Linki do spotkania zostaną wysłane do osób zapisanych dzień przed wydarzeniem.

Zaawansowana analityka danych przynosi ogromne możliwości dla przedsiębiorstw, które potrafią z niej korzystać. Czy wiesz, jakie specjalistyczne technologie są niezbędne do przetwarzania wielkich wolumenów danych? Podczas Accenture Training Lab zobaczysz w akcji najciekawsze z nich.

Warsztat to okazja do poznania środowiska i narzędzi, z których na co dzień korzystają specjaliści Accenture realizujący projekty dla firm, które są liderami w wykorzystaniu Big Data do zwiększania swojej konkurencyjności. Dowiesz się, jak działa rozproszone przetwarzanie danych w Apache Spark, w jaki sposób składować dane w rozproszonym systemie plików HDFS oraz jak uzyskać dostęp do danych składowanych na HDFS poprzez interfejs SQL w Apache Hive.

Warsztat odejmuję zarówno części teoretyczną, jak i praktyczną, podczas której stworzysz pierwsze tabele w Hive, wykonasz rozproszone zapytania działające na wielu wątkach oraz wykorzystasz narzędzie Apache Spark do równoległego przetwarzania danych. Specjaliści podzielą się z Tobą doświadczeniem i najciekawszymi wyzwaniami, z jakimi przyszło im się mierzyć w projektach, tak abyś mógł w pełni zrozumieć, czym charakteryzuje się świat Big Data.

Agenda:

  • 14:15 – 14:40 Łagodny wstęp do świata Big Data oraz rola równoległego przetwarzania danych
  • 14:40 – 14:55 Apache Hadoop – od czego się wszystko zaczęło
  • 14:55 – 15:15 Apache Spark – szwajcarski scyzoryk do transformacji danych
  • 15:15 – 16:00 Apache Spark – ćwiczenia, stwórz swój własny rozproszony pipeline przetwarzania danych
  • 16:00 – 16:15 Przerwa
  • 16:15 – 16:35 Apache Hive – rozproszony silnik zapytań SQL
  • 16:35 – 17:20 Apache Hive – ćwiczenia, wykorzystaj możliwości rozproszonego przetwarzania danych za pomocą SQL
  • 17:20 – 17:45 Podsumowanie oraz quiz
  • 17:45 – 18:15 Sekcja pytań

Warsztaty poprowadzą:

Łukasz Kulawczuk - Business & Integration Arch Sr Analyst

Ekspert w obszarze Big Data z 7-letnim doświadczeniem w branży IT. Od półtora roku w warszawskim oddziale Accenture. Aktualnie na stanowisku senior analyst, który w codziennej pracy wykorzystuje różne technologie związane z ekosystemem Hadoopa i chmurą AWS. Realizuje projekty wdrożenia zaawansowanej analityki. Wcześniej doświadczenie zdobywał, pracując m.in. nad wyszukiwarką internetową, narzędziem do zarządzania pracownikami w terenie i zaawansowanymi systemami GIS.

Entuzjasta czystego kodu i systemów opartych na Unixie.

Jakub Demianowski - Business & Integration Arch Sr Analyst

Senior Analyst z warszawskiego biura Accenture. Od 3 lat specjalizuje się we wdrażaniu zaawansowanej analityki wykorzystującej najnowsze technologie. Od prawie roku w Accenture, gdzie realizuje projekty ze świata Big Data. Wcześniej rozwijał swoje talenty analityczno-deweloperskie u innego dostawcy rozwiązań IT.

Entuzjasta innowacyjnych rozwiązań technologicznych w biznesie, starający się krzewić najnowsze trendy wśród odbiorców swoich projektów. Posiada doświadczenie komercyjne ze wdrażania rozwiązań Big Data na chmurze Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform. Posiada certyfikat Google Cloud Professional Big Data Engineer.


Liczba miejsc ograniczona.

Zgłoszenia możliwe tylko za pośrednictwem Career Center.

Czekajcie również na start zapisów na następne warsztaty w Career Center na portalu Biura Karier PW:

  • Data Science

 

Lokalizacja

Online

Dane kontaktowe